第76章 完美的错误答案(求收藏求追读求月票) (3 / 7)
这一次,他的代码结构清晰无比,注释专业而精炼。
#Definepriordistributionsformodelparameters
#MCMCsamplersetup:Metropolis-Hastingsstep
音乐结束,课间休息的嘈杂声响起时,他正好完成了MCMC算法的最后调试。
运行。
笔记本的风扇开始加速,屏幕上不再是简单的曲线,而是一组复杂的、由多个对称“山峰”构成的“角图”(erPlot)。
各参数的一维边缘分布多为近似对称的单峰;
两两关联的子图则呈现出明显的倾斜椭圆,显示出在强噪声与错核拉长下的参数相关性。
“我靠,宁神,”
宋子阳的脑袋凑了过来,表情像是看见了外星生物,“你这……电脑屏幕上又是什么神图?”
林允宁没理他,刚摘下耳机,准备将结果截图,一个清脆又带着一丝不确定的声音从身旁传来。
“林允宁……你这个是角图吧?这是……在用蒙特卡洛方法吗?”
他转过头,发现秦雅不知何时已经站在了他的座位旁。
她一只手拿着本物理习题册,另一只手指着屏幕,语气有些不确定,但眼睛里闪烁着求知的光芒,“我之前看一篇关于分子动力学模拟的论文,里面提到过用这种随机采样的方法,来处理高维参数空间。你……你这是在用马尔可夫链蒙特卡洛吗?”
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#Definepriordistributionsformodelparameters
#MCMCsamplersetup:Metropolis-Hastingsstep
音乐结束,课间休息的嘈杂声响起时,他正好完成了MCMC算法的最后调试。
运行。
笔记本的风扇开始加速,屏幕上不再是简单的曲线,而是一组复杂的、由多个对称“山峰”构成的“角图”(erPlot)。
各参数的一维边缘分布多为近似对称的单峰;
两两关联的子图则呈现出明显的倾斜椭圆,显示出在强噪声与错核拉长下的参数相关性。
“我靠,宁神,”
宋子阳的脑袋凑了过来,表情像是看见了外星生物,“你这……电脑屏幕上又是什么神图?”
林允宁没理他,刚摘下耳机,准备将结果截图,一个清脆又带着一丝不确定的声音从身旁传来。
“林允宁……你这个是角图吧?这是……在用蒙特卡洛方法吗?”
他转过头,发现秦雅不知何时已经站在了他的座位旁。
她一只手拿着本物理习题册,另一只手指着屏幕,语气有些不确定,但眼睛里闪烁着求知的光芒,“我之前看一篇关于分子动力学模拟的论文,里面提到过用这种随机采样的方法,来处理高维参数空间。你……你这是在用马尔可夫链蒙特卡洛吗?”
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